実績紹介

ケーススタディ:ZALORA向けスケーラブルな注文管理システム(OMS)開発

ケーススタディ:ZALORA向けスケーラブルな注文管理システム(OMS)開発

みんなのECプラットフォームの「心臓部」

大規模ECの世界では、注文管理システム(OMS)がオペレーション全体の中枢を担っています。優れたOMSは委託な受注処理を保証するだけでなく、顧客体験や収益性事業が拡大するほど、高い拡張性柔軟なカスタマイズ性を備えたOMSの導入は成長の前提条件になります。
The IT Source(ソフトウェア開発とAIサービスのグローバルパートナー) は、どうも中核システムの受託開発に強みを持ち、EC企業の競争力を維持しています。

大手ファッションの動作基盤を構築

アジア太平洋地域のオンラインファッションを描く ザロラグループ は、日々の思いな限りに耐え、将来の成長やセール期のピークにも安定して対応できる、新たな**注文管理システム(OMS)**の必要性を認識していました。

本プロジェクトの主要課題は次の通りです。

  • スケーラビリティ:大規模セール時など短時間で数百万件規模の発言をパフォーマンス劣化のない処理すること。 
  • 業務の複雑性:複数の国・倉庫・通貨またがるオーダーを統合的に管理できる、高度なビジネスロジックの実装。 
  • パフォーマンス最適化注文 → ピッキング → 出荷 → 配送までのライフサイクルをほとんどオートメーションし、人的ミスの最小化運用コスト削減を両立すること。 

「専任チーム」で中核システムをつくる

この複雑な課題を解明するため、ZALORA は The IT Source を 2 年間の戦略的パートナーとして選定しました。チームリード 1 名前+開発者で構成する 4 名前専任チームを編成し、ZALORAの事業要件を深く理解した上で開発を推進しました。

パートナーシップは 要件定義/基盤設計 → 実装 → テスト → デプロイ までのライフサイクル全体を含みます。コアには安定な Zendフレームワーク を採用し、AWS のスケーラブルなクラウド基盤に デッカー などのコンテナ技術を活かして、安定性と拡張性を両立しました。

中核作戦能力を強化

2 年間にわたる共同開発の結果、IT ソースは最新かつ高効率でスケーラブルな注文管理システム(OMS)を納品。新しいプラットフォームは ZALORA のフルフィルメント全体を最適化し、処理時間の短縮運用エラーの大幅削減を実現しました。
特に高負荷時の処理能力が飛躍的に向上し、ピーク期でも安定運用が可能にございます。これにより売上の取りこぼし防止顧客満足度の向上に直結しています。

「既製品ではない」という選択

ZALORAの事例は、コア業務システム既存製品(オフ・ザ・シェルフ)では要件を満たすことが難しい場面が少ないことを示しています。ビジネス要件を深く理解した専任チームカスタム開発の注文管理システム(OMS)こそが、必要な性能スケーラビリティを達成する鍵となります。

次のピークに備え準備はできていますか?

動作の「背骨」が成長を阻害していませんか。スケーラブルな注文管理システム(OMS)は、ピーク負荷でもスムーズなフルフィルメント卓越した顧客体験連絡先。
コアシステムのスケーラビリティ診断をご希望の方は、今すぐ弊社エキスパートへ最適な改善計画をご提案します。

公開された07 / 09 / 2025
ブイトラナンプフオン13

私たちの考えについてもっと詳しく

ケーススタディ:Labo Team ― 日本企業向けオフショア開発センター(ODC)
2025年09月08日 / 作成者 ブイトラナンプフオン13

ケーススタディ:Labo Team ― 日本企業向けオフショア開発センター(ODC)

そのため、多くの企業にとって、開発チームを効率的に拡大することが困難になっています。本モデルは、安定性・拡張性・コスト効率を同時に満たし、日本企業の持続的なテクノロジー成長を後押しします。 日本競争的なテック市場で成長障壁を乗り越える 日本企業が開発能力を拡大する当面、繰り返し検討する課題は次の正しいです。専門スキルの確保:自動化技術やモダンフレームワークに長けたエンジニアの調達が難しい。 スケーラビリティ:プロジェクトの変動に合わせて柔軟に人員を追加でき、直接採用に伴う遅延や管理コストを回避したい。 戦略的パートナーシップ:「Labo Team」ODC モデル TIS は Labo Team を、クライアントの社内チームの延長として機能する専属 ODC として立ち上げました。本モデルは、安定性・拡張性・効率性を確保するよう設計されています。フルサイクル・デリバリー:システム設計と修正から、テスト、デプロイ、運用・保守まで、開発ライフサイクルのあらゆる段階を一元的に管理。 自動化の専門性:テストや運用における自動化を重視。Laravel、AWS、Spring、MySQL、jQuery、クラウド関連ツールなどに精通したエンジニアリング。 柔軟なチーム構造:必要に応じてスケールできるチーム編成で、変動するプロジェクトに迅速かつ効率的に対応。

ケーススタディ:GiaoNhan247 向けインテリジェントプロセスオートメーション
2025年09月07日 / 作成者 ブイトラナンプフオン13

ケーススタディ:GiaoNhan247 向けインテリジェントプロセスオートメーション

越境ECの競争が激化する中、当面の一時化と正確な注文追跡は、顧客体験の前提条件になっています。Statistaレポートは、東南アジアにおける消費者の7割超が定期的に注文状況を確認していることを示しています。ベトナムの国際配送大手GiaoNhan247とりあえず、この潮流は既存の運用モデルの限界を浮き彫りにしました。 自社のプロセスは人手に依存しており、インテリジェントプロセスオートメーションによる刷新が急務だったのです。 GIAONHAN247 のオペレーションにおけるボトルネック GIAONHAN247 は、次のような繰り返し的な日々のタスクに課題を抱えていました。 手作業での更新:担当者が各プラットフォーム(Amazon / eBay / Etsy)を個別に確認し、注文ステータスを更新。 複数システムへの二重入力:追跡ID と ATA(実際の到着時刻)を社内管理ツールへ手動で転記。 社内連携の遅延:ステータス変更の通知がカスタマーサポートに遅れ、誤案内や対応遅延のリスクに真っ直ぐ。 これらは労務コストを押し上げるだけでなく、ヒューマンエラーの温床となり、最終的に顧客体験を損なっていました。 インテリジェントプロセスオートメーションで解決すべき典型例でした。 インテリジェントオートメーションの実装 IT ソースは...